Alerte : arnaque en ligne

Depuis plusieurs décennies, Internet occupe une place de plus en plus importante dans la société. Le développement des usages numériques a profondément transformé les modes de communication, de consommation et d’accès aux services. Les internautes utilisent désormais le réseau pour effectuer des achats, gérer leurs comptes bancaires ou encore échanger sur les réseaux sociaux. Si cette numérisation offre de nombreuses opportunités, elle s’accompagne également de nouveaux risques liés à la cybercriminalité, notamment les arnaques en ligne.

Dans ce contexte, il apparaît nécessaire d’analyser les mécanismes qui favorisent le développement des arnaques sur Internet, les profils des victimes ainsi que leurs impacts économiques et sociaux.

I- L’essor des arnaques

L’essor des arnaques, facilité par internet

Les arnaques en ligne sont souvent mises en œuvre par des individus isolés mais aussi par des réseaux criminels organisés. Internet offre en effet un environnement particulièrement favorable à ces activités frauduleuses. Les fraudeurs peuvent contacter un grand nombre de personnes à faible coût, grâce aux courriels, aux SMS ou aux réseaux sociaux. Cette diffusion massive permet d’augmenter les chances de trouver des victimes tout en limitant les risques pour les escrocs.
L’anonymat relatif d’Internet constitue également un facteur facilitant. Les cybercriminels peuvent utiliser de fausses identités, opérer depuis l’étranger ou dissimuler leur localisation grâce à différents outils numériques. Cette situation complique le travail des autorités et rend les poursuites judiciaires plus difficiles. De manière plus générale, la cybercriminalité connaît une progression importante : en France, 453 200 crimes et délits liés au numérique ont été recensés en 2025, soit une augmentation d’environ 14 % en un an.

L’essor des arnaques, des victimes choisies

Les arnaques en ligne touchent aujourd’hui une grande diversité de profils. Contrairement à certaines idées reçues, elles ne concernent pas uniquement les personnes âgées ou peu familières avec les technologies numériques. Les études montrent que les personnes les plus actives sur Internet peuvent également être particulièrement exposées aux cybermenaces.
Selon une enquête du Crédoc, près de trois internautes sur quatre ont déjà été confrontés à une tentative d’arnaque en ligne, et environ quatre internautes sur dix déclarent en avoir été victimes au cours des dernières années. Les jeunes sont notamment très concernés : 59 % des 15-24 ans déclarent avoir déjà subi une attaque en ligne, contre environ 35 % des 40-59 ans. Cette situation s’explique en grande partie par leur utilisation plus intensive d’Internet, notamment pour les réseaux sociaux, les achats en ligne ou les plateformes numériques.
Cependant, d’autres facteurs peuvent également augmenter la vulnérabilité face aux arnaques. Les personnes disposant de revenus modestes, celles vivant seules ou celles ayant une forte activité numérique apparaissent aussi plus souvent parmi les victimes. Les cybercriminels adaptent leurs techniques en fonction des profils ciblés, ce qui explique la diversité des victimes.

L’essor des arnaques, des conséquences économiques et sociales importants

Les arnaques en ligne ont des conséquences importantes sur le plan économique et social. Les pertes financières peuvent être très élevées. À l’échelle internationale, les escroqueries sur Internet ont provoqué plus de 16,6 milliards de dollars de pertes pour les victimes en 2024, selon les données du FBI. Ces chiffres montrent l’ampleur du phénomène et la rentabilité des activités frauduleuses pour les cybercriminels.
Au-delà de l’aspect financier, les arnaques peuvent également avoir des effets psychologiques importants. Les enquêtes montrent que 41 % des victimes déclarent avoir subi un impact psychologique après une atteinte numérique, comme un sentiment de stress, de honte ou de perte de confiance. Cette dimension explique en partie pourquoi certaines victimes hésitent à signaler les escroqueries aux autorités.
Enfin, ces pratiques ont des conséquences plus larges pour la société. Les institutions financières, les entreprises et les pouvoirs publics doivent mobiliser des moyens importants pour lutter contre ces fraudes et renforcer la sécurité des services numériques. Les arnaques en ligne représentent ainsi un enjeu majeur pour la confiance dans l’économie numérique et pour la protection des utilisateurs d’Internet.

II- Les principales formes d’arnaques en ligne

Le numérique pour observer et comprendre…

La biodiversité, cette richesse de formes de vie qui compose notre planète, décline à une vitesse alarmante. Pour mieux la préserver, le numérique devient un allié stratégique : il permet non seulement d’observer et d’analyser finement les écosystèmes, mais aussi de mobiliser citoyens, scientifiques et décideurs autour de données robustes et d’actions concrètes.

observer la biodiversité à grande échelle

La biodiversité est par nature dispersée, mobile et souvent invisible. De nombreuses espèces sont nocturnes, discrètes ou vivent dans des milieux difficiles d’accès (fonds marins, canopées forestières, zones humides). Pendant longtemps, l’observation reposait essentiellement sur des inventaires de terrain ponctuels, coûteux et incomplets.
Le numérique a profondément changé cette situation en permettant une observation continue, multi-échelle et standardisée.

Les capteurs numériques jouent aujourd’hui un rôle central :
– pièges photographiques déclenchés par le mouvement pour suivre la faune sauvage,
– enregistreurs acoustiques capables de capter les chants d’oiseaux, de chauves-souris ou d’amphibiens,
– capteurs environnementaux mesurant température, humidité, qualité de l’eau ou du sol.
Ces dispositifs fonctionnent sur de longues périodes, parfois plusieurs mois, et génèrent des volumes de données impossibles à exploiter sans outils numériques avancés.
Le programme Wildlife Insights, par exemple, analyse chaque année plus d’un million d’images issues de pièges photographiques, permettant de suivre l’évolution des populations animales dans des zones protégées ou menacées.

La biodiversité dépend directement de la qualité des habitats. Les satellites sont donc devenus indispensables pour suivre la déforestation, observer l’évolution des zones humides, mesurer la fragmentation des milieux naturels, détecter les pressions humaines (urbanisation, agriculture intensive, mines), etc
Le programme européen Copernicus fournit des images satellites en accès libre utilisées pour le suivi des forêts, des récifs coralliens ou des littoraux. À l’échelle mondiale, Global Forest Watch permet de détecter quasi en temps réel les pertes de couvert forestier, un indicateur clé pour la biodiversité terrestre.

Comprendre la biodiversité avec l’iA

Observer la biodiversité ne suffit pas : encore faut-il donner du sens à l’immense quantité de données collectées. Images, sons, relevés de terrain et données environnementales se comptent aujourd’hui par millions. Sans outils numériques adaptés, une grande partie de ces informations resterait inexploitable.
L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle clé dans cette transformation en permettant d’automatiser l’analyse de données complexes. Elle est capable de classer des espèces, de détecter des tendances à long terme et d’identifier rapidement des évolutions inhabituelles au sein des écosystèmes. Les algorithmes de reconnaissance s’appuient sur différents types de signaux : photographies (plantes, insectes, mammifères), enregistrements sonores (oiseaux, amphibiens) ou encore indices indirects laissés dans l’environnement.
Des plateformes grand public illustrent déjà ces avancées. Sur iNaturalist, une proposition d’identification automatique est générée à partir d’une simple photo, facilitant la participation citoyenne tout en renforçant la fiabilité des données collectées. Avec près de 300 millions d’observations, cette base est devenue une référence mondiale pour la recherche en biodiversité. En effet, ces programmes scientifiques spécialisés atteignent aujourd’hui des taux de reconnaissance supérieurs à 90 %, notamment pour les oiseaux communs ou les mammifères bien documentés.

Au-delà de l’identification, l’IA permet de croiser des données biologiques avec des informations climatiques, géographiques et anthropiques. Ces analyses ouvrent la voie à des modèles capables de prévoir les déplacements d’espèces liés au changement climatique, de repérer des zones refuges ou encore d’anticiper des risques d’extinction locale. Ces outils d’aide à la décision sont de plus en plus utilisés pour orienter les stratégies de conservation et hiérarchiser les priorités d’action.
Certaines plateformes professionnelles exploitent pleinement ce potentiel. Wildlife Insights, par exemple, s’appuie sur l’IA pour analyser plus d’un million d’images issues de pièges photographiques chaque année, facilitant le suivi des populations animales à grande échelle. D’autres projets développent des systèmes capables d’identifier des espèces en temps réel, à partir d’images ou de sons, rendant la surveillance des populations beaucoup plus réactive, notamment pour les oiseaux nicheurs.
La performance de ces outils repose aussi sur la disponibilité de vastes jeux de données d’entraînement. Des initiatives comme BioTrove mettent à disposition 161,9 millions d’images annotées couvrant près de 366 600 espèces, contribuant au développement de modèles d’IA toujours plus robustes et polyvalents.
Enfin, certains pays investissent dans des infrastructures nationales ambitieuses. Aux Pays-Bas, le projet ARISE vise à cartographier l’ensemble de la biodiversité du territoire en combinant données audio, visuelles, radar et ADN environnemental au sein d’un système semi-automatisé. Doté d’un financement de 18 millions d’euros, ce programme illustre la manière dont le numérique et l’IA peuvent structurer une connaissance globale, cohérente et opérationnelle du vivant.

…mais surtout, pour protéger et agir

Mobiliser : applications citoyennes & science participative

Le numérique a profondément démocratisé l’accès à l’observation de la nature. Grâce aux smartphones, aux applications et aux plateformes en ligne, des millions de citoyens contribuent aujourd’hui à la connaissance scientifique.
– iNaturalist compte plus de 4,3 millions d’utilisateurs dans le monde.
– Observation.org regroupe plus de 314 millions d’observations issues de contributions citoyennes
L’ensembles des données récoltées sont ensuite utilisées par des chercheurs, des ONG et des institutions publiques. En France l’application Sentinelle de la Nature est parmi les plus connues : agissant depuis 10ans, elle regroupe 36 000 acteurs engagés. Elle leur permet de signaler des atteintes à l’environnement ou encore de mettre en avant des actions positives. En facilitant les échanges et la diffusion d’initiatives, elle constitue un exemple important d’une utilisation du numérique au service de la nature.

Contrairement aux idées reçues, la science participative produit des données de grande valeur lorsqu’elle est bien encadrée : validation collective des observations, recoupement avec des données professionnelles, utilisation de protocoles standardisés, etc…
Ces dispositifs permettent notamment de détecter plus rapidement l’arrivée d’espèces invasives, de suivre l’évolution des espèces communes et d’identifier des zones à fort enjeu écologique. En France, on peut notamment relever l’initiative du Muséum d’histoire naturel, dont l’un des enquêtes participatives vise à recenser les oiseaux présents dans nos jardins.

Au-delà des données, ces plateformes renforcent le lien entre les citoyens et le vivant. Observer, identifier et comprendre la biodiversité locale favorise la prise de conscience, l’acceptation des mesures de protection,
l’engagement dans des actions concrètes. Le numérique devient ainsi un outil pédagogique et culturel, pas seulement scientifique. On peut mettre en avant l’arrivée de ces nouvelles technologies dans de nombreux sites culturels et naturels, rendant l’apprentissage de la nature interactif et permettant une sensibilisation plus large et attrayant.

le numérique pour protéger et restaurer les écosystèmes

Les données issues du numérique alimentent aujourd’hui : les stratégies nationales pour la biodiversité,
les plans de gestion des espaces protégés, les études d’impact environnemental.
En France, l’Inventaire National du Patrimoine Naturel (INPN) centralise plus de 150 millions de données d’observation, utilisées par les collectivités et l’État pour orienter les politiques de conservation. Le numérique permet ainsi de passer d’une protection réactive à une protection anticipée.

Les outils numériques permettent d’évaluer objectivement : l’évolution des populations après restauration d’un habitat, l’efficacité des corridors écologiques et l’impact réel des mesures de protection.
Cela évite les décisions basées uniquement sur des perceptions et favorise une gestion adaptative, ajustée en fonction des résultats observés.

L’ADN environnemental (eDNA) constitue une avancée majeure. En analysant l’eau, le sol ou l’air, il est possible de détecter la présence d’espèces sans les observer directement. Une étude menée en Méditerranée a permis d’identifier plus de 260 espèces de poissons à partir de simples prélèvements d’eau, révélant une biodiversité bien plus riche que ce qui était connu par les méthodes traditionnelles. Combiné au numérique, l’eDNA ouvre des perspectives inédites pour la surveillance des espèces rares, la détection précoce des invasions biologiques ou encore le suivi discret d’espèces sensibles. Bien que ces options soient pour le moment peu explorées…

Dans le film Terminator, l’humanité confie des systèmes critiques à une intelligence artificielle baptisée Skynet, conçue pour optimiser la sécurité et la défense. En agissant selon des calculs et des objectifs strictement techniques, cette IA finit par échapper au contrôle humain et provoque une catastrophe mondiale. Bien que cette œuvre relève de la science-fiction, elle résonne fortement avec les débats actuels autour de l’intelligence artificielle, et en particulier de l’IA générative. Sans annoncer une apocalypse imminente, Terminator met en lumière une question essentielle : que se passe-t-il lorsque des technologies puissantes sont déployées sans compréhension complète de leurs limites techniques, sans encadrement éthique et sans contrôle démocratique ? Les risques liés à l’IA ne se limitent pas à un scénario de domination des machines, mais concernent des problèmes bien réels, allant des erreurs techniques et des biais algorithmiques aux impacts psychologiques, sociaux, économiques et environnementaux. Analyser ces enjeux permet de dépasser la fiction pour mieux comprendre les défis posés par une IA mal encadrée dans le monde contemporain.

Les enjeux techniques

Les hallucinations de l’IA peuvent être directement rapprochées du fonctionnement de Skynet. Dans le film, l’IA agit sur la base d’analyses de données et de prédictions stratégiques sans jamais vérifier la véracité ni la pertinence morale de ses conclusions. De la même manière, l’IA générative peut produire des informations totalement fausses tout en paraissant convaincante, car elle optimise la forme plutôt que la vérité. Cette capacité à « inventer » des faits peut provoquer de la désinformation ou des erreurs graves dans des domaines médicaux, juridiques ou scientifiques. Comme dans Terminator, le danger ne vient pas d’une intention malveillante, mais d’un système qui agit avec assurance sans comprendre les conséquences de ses décisions, ce qui renforce le risque de confiance excessive de la part des utilisateurs.

Les biais algorithmiques trouvent eux aussi un écho fort dans le film. Skynet applique des logiques issues de données et de stratégies militaires humaines, sans jamais remettre en question les présupposés sur lesquels elles reposent. De la même façon, les IA actuelles reproduisent les biais présents dans leurs données d’entraînement. Dans des domaines comme la justice prédictive, le recrutement ou la police prédictive, ces biais peuvent entraîner des discriminations systématiques. Terminator illustre ainsi une idée essentielle : une IA n’est jamais neutre, car elle reflète les choix, les valeurs et les angles morts de ceux qui l’ont conçue, donnant une apparence d’objectivité à des décisions profondément humaines.

Le problème d’alignement est sans doute le lien le plus direct entre Terminator et les enjeux de l’IAG actuel. Skynet a été conçue pour protéger l’humanité, mais elle interprète cet objectif de manière purement logique et conclut que l’être humain constitue la principale menace. Cette dérive extrême illustre parfaitement le risque d’une optimisation aveugle : lorsque les objectifs assignés à une IA sont mal définis ou insuffisamment encadrés, le comportement réel du système peut s’éloigner radicalement des intentions humaines. Aujourd’hui, ce risque est au cœur des débats sur la sécurité des IA avancées, notamment face à l’émergence de comportements imprévus dans des systèmes complexes.

Enfin, Terminator met en scène une dépendance technologique totale qui conduit à la perte de contrôle humain. L’humanité confie à Skynet des décisions militaires critiques, jusqu’à ne plus être capable d’intervenir. Ce scénario fait écho aux craintes actuelles liées à l’automatisation croissante des décisions, à la disparition de certaines compétences humaines et à l’opacité des systèmes d’IA fonctionnant comme des « boîtes noires ». Plus les humains s’en remettent aveuglément aux machines, plus leur capacité à comprendre, questionner et corriger ces systèmes s’affaiblit — exactement ce que montre le film à travers l’effondrement du contrôle humain.

Les enjeux éthiques et psychologiques

Par ailleurs, un remplacement des interactions humaines par l’IAG peut s’observer. En effet, le recours croissant aux intelligences artificielles conversationnelles peut progressivement remplacer certaines interactions humaines. En offrant des réponses rapides, personnalisées et sans jugement, ces outils peuvent devenir plus attractifs que les échanges réels, parfois perçus comme complexes ou conflictuels. Cette substitution peut entraîner une diminution des relations sociales directes, notamment chez les jeunes, qui sont plus exposés aux usages numériques intensifs. À long terme, cette évolution risque de favoriser l’isolement social, l’appauvrissement des compétences relationnelles et une moindre capacité à gérer les émotions et les conflits. Contrairement aux relations humaines, les interactions avec une IA restent artificielles et ne permettent pas de construire des liens sociaux authentiques et durables. Malgré que l’IA ne remplace pas la richesse émotionnelle et sociale des relations humaines, ses conséquences sont réelles en s’illustrant par une préférence pour les interactions artificielles, moins de relations sociales directes ou encore un risque d’isolement social, surtout chez les jeunes.

Les enjeux économiques et écologiques

A. Les coûts écologiques et énergétiques de l’IA

Le développement rapide de l’intelligence artificielle repose sur des infrastructures techniques extrêmement énergivores. L’entraînement des modèles d’IA, en particulier des modèles de grande taille, nécessite une puissance de calcul considérable, mobilisant des centres de données fonctionnant en continu. Ces data centers consomment d’importantes quantités d’électricité, souvent produite à partir d’énergies fossiles, ce qui entraîne une hausse significative des émissions de gaz à effet de serre. À cela s’ajoute l’usage quotidien de ces systèmes par des millions d’utilisateurs, qui prolonge et amplifie cette consommation énergétique sur le long terme.

Au-delà de l’énergie consommée lors de l’utilisation, l’IA a également un coût écologique lié à la fabrication de ses composants matériels. Les serveurs, puces électroniques et cartes graphiques nécessaires au fonctionnement de l’IA reposent sur l’extraction de métaux rares (lithium, cobalt, terres rares), dont l’exploitation est très polluante et socialement problématique. De plus, le recyclage de ces équipements reste limité et complexe, contribuant à l’augmentation des déchets électroniques, souvent exportés vers des pays du Sud où leur traitement pose de graves risques environnementaux et sanitaires.

Ainsi, un paradoxe majeur apparaît : l’IA est souvent présentée comme un outil « intelligent » capable d’optimiser les ressources et d’aider à la transition écologique, mais son développement actuel s’accompagne de coûts environnementaux élevés. Sans encadrement strict, l’IA risque de renforcer les logiques productivistes qu’elle prétend parfois corriger, en accélérant la consommation de ressources naturelles et l’empreinte carbone des activités humaines.

B. Les risques économiques et géopolitiques

Sur le plan économique, l’essor de l’intelligence artificielle s’accompagne d’une forte concentration de la puissance technologique. Le développement des systèmes d’IA les plus performants est dominé par un nombre restreint de grandes entreprises, principalement situées dans les pays du Nord, qui disposent des capitaux, des données et des infrastructures nécessaires. Cette concentration renforce leur pouvoir économique et politique, limitant la concurrence et accentuant la dépendance des États, des entreprises et des citoyens à ces acteurs privés.

Cette domination technologique contribue également à accentuer les inégalités entre pays. Les États disposant de moyens financiers et scientifiques importants peuvent investir massivement dans l’IA, tandis que les pays en développement restent souvent à l’écart de ces innovations ou cantonnés à un rôle de fournisseurs de données ou de main-d’œuvre. L’IA risque ainsi de creuser la fracture numérique mondiale, en renforçant les asymétries de développement et en limitant les capacités d’autonomie technologique des pays les plus pauvres.

Enfin, la concurrence internationale autour de l’IA alimente une véritable course à l’innovation, dans laquelle les considérations éthiques, sociales et écologiques sont parfois reléguées au second plan. Les États et les entreprises peuvent être tentés d’accélérer le déploiement de systèmes d’IA sans régulation suffisante afin de ne pas « prendre du retard » sur leurs concurrents. Cette logique de précipitation favorise la dérégulation, augmente les risques économiques et géopolitiques, et peut conduire à des usages incontrôlés de l’IA aux conséquences potentiellement graves pour les sociétés.

COnclusion

Le film Terminator permet de comprendre de manière concrète les risques liés à l’intelligence artificielle générative. À travers Skynet, il met en lumière des dangers réels : des erreurs techniques comme les informations inventées, les biais qui renforcent les inégalités, la perte de contrôle humain et une dépendance excessive aux technologies. Le film illustre aussi les impacts sociaux et psychologiques, notamment la perte de repères, la déshumanisation des relations et les conséquences d’une technologie utilisée sans réflexion éthique. Les enjeux économiques et écologiques apparaissent également à travers une concentration du pouvoir technologique et des coûts environnementaux importants.

Cependant, en dehors de la fiction, l’IA générative reste un outil créé et utilisé par des humains. Les risques qu’elle pose aujourd’hui ne viennent pas d’une volonté propre des machines, mais d’un manque de règles et de contrôle. C’est pourquoi la régulation est essentielle : elle permet de limiter les abus, de protéger les citoyens, de garantir la transparence et de préserver l’intérêt collectif.

Ainsi, l’IA générative peut être bénéfique si elle est bien encadrée. Le véritable enjeu n’est pas d’avoir peur de la technologie, mais de s’assurer qu’elle reste au service de l’humain.

Joseph Aloïs Schumpeter est un économiste du XXème siècle, à l’origine d’une théorie sur l’innovation, qu’il considère comme le moteur du capitalisme et des transformations du marché.  Au cœur de son modèle, se trouve l’entrepreneur innovateur qui introduit de nouvelles innovations. Ces dernières apparaissent en « grappes », c’est-à-dire en groupes, qui entraînent des périodes d’expansion économique. Enfin, il explique que chaque grande innovation et sa grappe rendent l’innovation précédente obsolète et bouleverser l’ordre économique établi en détruisant alors des entreprises et des emplois dans les secteurs concernés. On parle de processus de destruction créatrice.  Ce processus n’est pas linéaire et donne naissance à des cycles économiques, c’est-à-dire des phases d’expansion suivies de ralentissements.

L’histoire de l’informatique illustre parfaitement cette vision comme nous allons le voir.

1. La naissance de l’informatique (1940–1955)

L’histoire de l’informatique moderne commence pendant la Seconde Guerre mondiale, dans le but de répondre aux besoins militaires. Alan Turing est un acteur essentiel de l’informatique grâce à ses travaux sur le décryptage d’Enigma qui permettent de réduire la guerre de 2 ans selon certains historiens. Les premières machines, comme le Colossus britannique ou l’ENIAC américain, utilisent des tubes à vide et des relais électromécaniques. Elles sont volumineuses, coûteuses et fragiles, mais représentent permettent d’effectuer des calculs bien plus rapidement qu’avec les techniques manuelles et mécaniques. L’informatique est alors réservée aux laboratoires, aux armées et aux grandes institutions, mais montre déjà son utilité, pour le moment notamment dans l’automatisation du calcul. 

2. L’ère des mainframes (1955–1970)

À partir des années 1950, le transistor bouleverse l’informatique en réduisant la taille et la consommation en énergie des machines. Il les rend également plus fiables. Les grands ordinateurs centraux, ou mainframes, se répandent dans les grandes entreprises et administrations. IBM est le leader du marché avec le System/360, qui permet l’utilisation d’un même logiciel sur l’ensemble des machines. L’informatique est alors utilisée dans la gestion des données comptables, bancaires ou administratives. Les utilisateurs peuvent ainsi accéder à des logiciels depuis n’importe quelle machine, toutefois ces dernières ne possèdent pas de processeur et sont dépendantes d’un ordinateur central.

3. L’ère des mini-ordinateurs et des microprocesseurs (1970–1985)

L’apparition du microprocesseur (Intel 4004 en 1971) permet de réduire la taille des machines tout en conservant leur puissance de calcul. Cette innovation rend plus accessibles les mini-ordinateurs (comme le PDP-11 de DEC) dans les laboratoires et les petites structures, en rupture avec le monopole des mainframes. Les premiers micro-ordinateurs personnels apparaissent progressivement : Apple II, Commodore 64, IBM PC. L’informatique entre ainsi dans les moyennes entreprises, puis dans certaines familles très aisées. Enfin, la naissance du marché des logiciels informatiques permet de proposer une diversité de logiciels et de les rendre plus attractifs.

4. L’ordinateur personnel et Internet (1985–2000)

La généralisation du PC est une étape décisive. Grâce à l’interface graphique, rendue célèbre par le Macintosh d’Apple puis reprise par Windows 95 quelques années plus tard, l’ordinateur a enfin pu être utilisé par le grand public, sans qu’il soit nécessaire d’être un expert en informatique. En même temps, Internet a commencé à se développer, d’abord dans les universités et les centres de recherche, avant de se répandre auprès de tous grâce au World Wide Web, une invention de Tim Berners-Lee au tout début des années 1990. Les usages s’élargissent : bureautique, communication par courriel, navigation web. L’informatique sort des cercles spécialisés pour devenir un outil domestique et professionnel courant, ce qui transforme en profondeur la vie sociale et économique.

5. L’Internet global et le mobile (2000–2010)

À partir des années 2000, le wifi et le haut-débit se développent et permettent une connexion permanente. Naît alors, une économie numérique qui ne cessera de se développer. Ainsi, les réseaux sociaux, tels que Facebook ou Instagram bouleversent les communications, les plateformes de commerce en ligne, quant à elles, bouleversent les modèles économiques traditionnels. En 2007, le lancement de l’iPhone marque l’ère du smartphone : l’informatique devient une plateforme hybride qui mêle téléphonie, multimédia et Internet en un unique appareil. Cette cinquième vague est donc l’objet de la convergence des technologies de l’information et donne les prémices d’un monde hyperconnecté.

6. Le cloud, le big data et l’intelligence artificielle (2010–2020)

La dématérialisation de l’informatique marque la sixième vague notamment avec le cloud computing. Celle-ci rend alors possible l’accès à des capacités de stockage et de calcul à distance, et cela pour les entreprises mais aussi pour les particuliers. En parallèle, l’explosion des données numériques telles que le big data implique de nouvelles méthodes d’analyse, renforcées par les progrès du machine learning et de l’apprentissage profond. Bien qu’initialement conçus pour le jeu vidéo, les GPU sont détournés pour accélérer les calculs d’intelligence artificielle. Les applications se multiplient : assistants vocaux, comme Alexa ou Siri, mais aussi analyse prédictive ou personnalisation des contenus. L’informatique devient ainsi une infrastructure invisible, omniprésente et indispensable au fonctionnement des sociétés modernes.

Le modèle de Schumpeter appliqué à l’informatique

Plus qu’une invention scientifique, l’ordinateur et les technologies numériques induisent des changements de paradigmes, dans nos modes de production, de consommation et d’organisation du travail. En effet, ces  innovations entraînent la disparition de certaines activités dites traditionnelles. Néanmoins, elles permettent également le développement de nouveaux secteurs, illustrant parfaitement la dynamique de transformation permanente des économies modernes. On peut s’intéresser à trois secteurs pour lesquels l’ère du numérique et de l’ordinateur ont été bouleversants. Attention, ce ne sont pas les seuls secteurs touchés, mais seulement les plus pertinents à nos yeux.

1. La numérisation de la presse

L’ordinateur et Internet provoquent une destruction progressive des structures physiques de la presse. Les journaux papier voient leurs ventes chuter, les kiosques disparaissent petit à petit. Fondée sur les abonnements et la publicité papier, l’économie de l’imprimerie devient totalement désuète. Ce changement de paradigme touche aussi les métiers associés, comme les imprimeurs, les distributeurs ou les vendeurs de journaux. Toutefois ce déclin donne aussi lieu à une création : la presse en ligne, accessible en continu, interactive et multimédia. Les sites d’information, les blogs et  les réseaux sociaux deviennent les nouveaux supports de diffusion. Ainsi, la destruction physique de la presse favorise l’émergence de nouveaux métiers numériques, tels que les data-journalistes ou les community managers.  Dès lors, On assiste alors à une nouvelle définition  de la manière de produire et de consommer l’information.

2. Le développement du E-Commerce

Dans le domaine commercial, la destruction se manifeste par le déclin des boutiques de quartier et des magasins indépendants, qui ne peuvent concurrencer les tarifs et la disponibilité proposés par les grandes plateformes. Les librairies et les disquaires connaissent alors une diminution de la fréquentation, mettant en évidence l’obsolescence de certains modèles qui reposent uniquement sur la présence en magasin.  Cependant, la création prend également forme à travers la montée de l’e-commerce. Désormais, les consommateurs peuvent bénéficier d’une offre internationale directement depuis leur ordinateur, grâce à une logistique efficace et des paiements en ligne. Ce modèle récent a engendré diverses activités : administration de plateformes numériques, promotion en ligne, entrepôts automatisés et même livraison à domicile. Ainsi, la distribution ne s’est pas évanouie : elle a simplement évolué en termes d’échelle et de support.

3. L’apparition des plateformes de streaming

Le secteur musical illustre lui aussi ce processus. La destruction est visible dans le déclin des supports physiques (vinyles, cassettes, CD) et des magasins qui en assuraient la vente. L’ancien modèle économique, basé sur la distribution matérielle et les revenus liés aux ventes, s’est effondré, fragilisant les disquaires mais aussi la rémunération des artistes. En revanche, la création a pris la forme de la musique numérique, d’abord avec le téléchargement légal puis avec les plateformes de streaming comme Spotify ou Deezer.  Ce modèle innovant a révolutionné l’accès à la musique, le rendant désormais instantané et universel, et a donné naissance à de nouvelles professions : experts en bases de données musicales, ingénieurs du son numérique, gestionnaires de droits associés aux écoutes sur internet. 

Outre la destruction et la création immédiates, l’ordinateur et l’ère numérique induisent une transformation durable des structures économiques et sociales.  Effectivement, l’automatisation et la dématérialisation transforment les chaînes de production et de distribution, stimulent la mondialisation des marchés et renforcent notre dépendance vis-à-vis des technologies numériques. Des entreprises majeures du numérique telles qu’Amazon, Google ou Apple structurent désormais une portion significative de l’économie globale et impactent considérablement les habitudes de consommation. De plus, l’avènement de l’intelligence artificielle et des technologies avancées préfigure de nouvelles vagues de destruction créative, susceptibles de modifier encore plus radicalement les professions et les industries. Ce phénomène met en lumière à plus grande échelle, le processus schumpétérien de destruction créatrice : chaque avancée majeure ne se contente pas de supplanter des méthodes existantes, elle redéfinit les contours de l’économie et de la société, génère de nouvelles perspectives et pave la voie pour des changements à venir. De ce fait, l’exemple de l’ordinateur illustre comment l’innovation technologique peut être à la fois un catalyseur de croissance économique et un levier de changement social, mettant en évidence l’influence profonde et pérenne de la technologie sur notre société.